15, 16, 17 novembre 2022 : Machine Learning for Life Sciences

Le Directeur de la Faculté de Sciences organise avec François Rousset (ISEM, Université de Montpellier / CNRS / IRD / EPHE), Laurent Journot (IGF, CNRS, INSERM, Université de Montpellier), Joseph Salmon (Université de Montpellier, IUF), Claudia Restrepo-Ortiz (Université de Montpellier, KIM Data & Life Sciences), Charles-Elie Rabier (Université de Montpellier, KIM Data & Life Sciences) cette conférence dans le but de connecter les chercheurs et promouvoir les collaborations interdisciplinaires, dans le domaine des données massives, de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle en lien avec les sciences de la vie.

The last decade has seen an unprecedented explosion of data related to health, environment and agriculture. This has a tremendous impact on the development of these disciplines. Understanding this information is not simple. Not only are there practical difficulties related to the storage and handling of these massive data sets, but there are also issues related to the analysis and interpretation of the results obtained.

Speakers :

Stephen Becker (University of Colorado Boulder)
Michael Blum (SeqOne)
Julien Chiquet (INRAE, Paris-Saclay University)
Sophie Donnet (INRAE,Paris-Saclay University)
Emmanuel Faure (CNRS & LIRMM, Montpellier)
Flora Jay (CNRS, Paris-Saclay University)
Tim Landgraf (University of Berlin)
Charles-Henri Lecellier (CNRS, IGMM & LIRMM, University of Montpellier)
Diego Marcos (Inria, University of Montpellier)
Gabriel Peyré (CNRS & École Normale Supérieure Paris)
Daniele Silvestro (University of Fribourg)
Yun S. Song (UC Berkeley)
Bertrand Thirion (Inria, Team Parietal, Univ. Paris-Saclay)
Nathalie Vialaneix (INRAE, Toulouse)